Biometrische authenticatie & deepfakes
Biometrische beveiliging, zoals gezichtsherkenning en stemauthenticatie, is niet langer waterdicht door deepfakes. Geavanceerde AI kan gezichten, stemmen en vingerafdrukken nabootsen, waardoor kwaadwillenden systemen kunnen misleiden. Dit vraagt om extra beveiligingsmaatregelen en bewustwording.
Biometrische authenticatie
Met biometrische authenticatie wordt de methodiek gebruikt waarin een unieke en herkenbare eigenschap van de gebruiker, een gezicht, vingerafdruk of stem, wordt gebruikt om in te loggen. Jarenlang was dit de de facto standaard om waterdicht aan te tonen dat degene die inlogt daadwerkelijk de gebruiker is.
Deepfakes
Maar nu met de opkomst van GenAI (generatieve AI modellen) en met name deepfakes is er meermaals aangetoond dat deze systemen relatief eenvoudig te omzeilen zijn door deepfakes van deze gegevens te maken.
Gezichtsherkenning
Een veelvoorkomend voorbeeld is dat er met een foto van de gebruiker ingelogd kan worden met gezichtsherkenning. Vaak werken dit soort systemen alleen op basis van optische herkenning door een reguliere camera te gebruiken.
Een uitzondering hierop is het FaceID-systeem van Apple die dieptesensoren naast reguliere camera’s gebruikt om contouren in een gezicht te herkennen door middel van infrarood.
Er is ook een bekend geval waarin criminelen door middel van deepfakes in een videocall een financieel medewerker van een organisatie wisten te verleiden om 25 miljoen dollar over te maken. Achteraf bleek dat iedere deelnemer in de call was gefabriceerd met een deepfake.
Voor de gebruiker is dit onzichtbaar, maar voor software niet. In veel gevallen zijn er bepaalde artifacts (pixels die nét niet helemaal kloppen) waar te nemen door bijvoorbeeld tools als DuckDuckGoose.
Stemmen namaken
Er zijn ook legio gevallen bekend waarbij GenAI modellen kunnen worden getraind om exact stemmen na te bootsen.
Een toenemende tactiek is dat dit ook wordt ingezet in audiogesprekken om gebruikers om de tuin te leiden.
In sommige gevallen zijn dit zelfs multi-channel aanvallen waarbij eerst een gebruiker per mail of chat wordt verleid om contact te leggen en vervolgens wordt gebeld door iemand die de stem van een VIP binnen de organisatie met een deepfake heeft nagebootst.
Meer weten of benieuwd hoe we jouw organisatie kunnen verbeteren?
Hier kunnen we je bij helpen! We kunnen een risico analyse doen om in kaart te brengen waar de grootste risico’s zitten. Ook met de resultaten van een simulatie kunnen we altijd helpen.
Meer weten? Neem contact met ons op!
Meer artikelen
- Wat een penetratietest wel en niet laat zienEen penetratietest, vaak kortweg pentest genoemd, wordt door veel organisaties gezien als het ultieme bewijs dat de beveiliging […]
- Multifactorauthenticatie: de meest onderschatte beveiligingsmaatregelAls er één maatregel is die de veel impact heeft tegen de minste kosten en inspanning, is het […]
- Wat is een incidentresponsplan en waarom heeft elke organisatie er een nodigEen incidentresponsplan klinkt als iets voor grote, technisch volwassen organisaties. In de praktijk is het precies het tegenovergestelde: […]
- Phishing herkennen is niet genoeg: waarom bewustwordingstrainingen vaak falenVeel organisaties hebben een verplichte cybersecurity-training ingericht. Medewerkers krijgen een online module, leren een phishingmail te herkennen, halen […]
- Patchbeheer als bestuurlijk risico, niet alleen een IT-taakPatchbeheer wordt in vrijwel elke organisatie gezien als een operationele taak. De IT-afdeling installeert updates, lost kwetsbaarheden op, […]
Benieuwd hoe jouw organisatie scoort?
Doe de gratis zelfscan en ontdek waar de risico's zitten.



